67 pacotes especializados no catálogo

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Escolha entre prompts prontos, planos de ação, contextos, regras e outros pacotes criados por profissionais. Use o conteúdo na IA que preferir para reduzir correções, evitar retrabalho, economizar tokens e chegar mais rápido ao resultado que você busca.

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COMPRA CONCLUÍDA

AP / PACK–024

PACOTE ESPECIALIZADO / EXEMPLO

Um prompt pronto com arquivos de apoio.

.ZIP

main-prompt.mdtarefa e resultado esperado

✓

context.mdprojeto e ambiente

✓

rules.ymlrestrições e guardrails

✓

examples.jsonsaídas de referência

✓

verify.mdcritérios de revisão

✓

01Baixe o pacote

→

02Siga as instruções

→

03Na IA que preferir

67prompts

1engenheiros e arquitetos

0vendas realizadas

—★avaliação média

Um exemplo: pacote de contexto

O mesmo pedido.Mais direção desde o início.

Neste exemplo, um pacote de contexto complementa o mesmo pedido com regras e critérios de validação. Outros produtos podem ser prompts prontos, planos de ação ou outros conteúdos para usar diretamente na IA que você preferir.

01 / pedido isolado

O pedido começa sem as regras do cenário.

A IA responde com o que recebeu. Sem detalhes sobre concorrência, falhas e validação, a primeira solução pode parecer correta e ainda deixar riscos importantes para trás.

02 / retrabalho

O que ficou de fora volta como custo.

Revisar. Explicar a regra. Gerar de novo. Testar de novo. Cada nova rodada consome tempo, atenção e tokens.

COMPARAÇÃO DE PRECISÃO

PEDIDO DO USUÁRIO / NÃO MUDA

“Como evito cobranças duplicadas?”

RESPOSTA DA IA / PRIMEIRA TENTATIVA

if (await db.exists(id)) return
await charge(order.id)
await db.markDone(id)

Parece certo. O risco continua escondido.

Sem as regras do cenário, concorrência, falhas e retries só aparecem depois — na revisão ou em produção.

AP–024um exemplo: contexto + pedido

03 / pacote de contexto

Você combina os arquivos com o mesmo pedido.

Neste exemplo, o pacote comprado entrega contexto, regras e critérios de validação. Você baixa os arquivos e usa tudo junto na IA que preferir.

04 / mais precisão

A IA começa com mais direção.

Com riscos e critérios visíveis desde o início, a resposta pode chegar mais completa, reduzir correções e acelerar sua validação.

COMPARAÇÃO DE PRECISÃO

PEDIDO DO USUÁRIO / NÃO MUDA

“Como evito cobranças duplicadas?”

RESPOSTA DA IA / COM MATERIAL ESPECIALIZADO

const claimed = await tx
  .insert(keys)
  .onConflictDoNothing()

if (!claimed) return
await tx.insert(outbox)

Uma resposta mais completa antes da produção.

A resposta agora considera concorrência, trade-offs, testes e pontos de validação.

AP–024um exemplo: contexto + pedido

até 30×de variação no consumo de tokens para a mesma tarefa de códigoMais consumo não significou maior precisão.Stanford DEL · 2026 ↗66%dos desenvolvedores apontam respostas de IA “quase certas” como sua maior frustraçãoPesquisa Stack Overflow 2025 · 31.476 respostas sobre frustrações com IA.Stack Overflow · 2025 ↗

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Domain-Driven Design

Bounded Context, Aggregate, Ubiquitous Language

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Plano de Mitigação: Agentes de IA Instalando Código Não-Dono em Rede Corporativa

por João Gabriel

gpt-4ClaudeGemini

—(0)

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R$ 54,90

Antes: reservas em Redis + ledger em MySQL sem atomicidade entre o claim (UPDATE + DEL) - origem do oversell/undersell.

ADR

01 / 03

ADR de Simplificacao de Stack: Consolidar Reservas de Inventario no Banco Relacional (ACID) - Pacote Multi-Arquivo com Few-shot e Harness

por João Gabriel

GPT-4oclaude-3-5-sonnetgemini-1.5-pro

—(0)

0 vendas

R$ 49,90

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