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product / specification
Um banco novo promete "ACID completo", "prova formal" e ser compatível com o seu banco atual. Meses depois, um relatório adversário mostra perda de commit confirmado, filtros que retornam o conjunto errado sem erro e constraints que não bloqueiam nada. Este pacote entrega ao modelo o trabalho completo de um arquiteto sênior de dados sobre o dossiê de evidência e o inventário de workloads da empresa: o que cada claim realmente implica, o que a evidência permite afirmar, onde o dado de registro pode morar, e qual teste é preciso rodar antes de confiar.
O produto NÃO é um parágrafo pronto para copiar. São 5 arquivos complementares, feitos para rodar juntos no mesmo contexto: o prompt principal com schema fixo de 13 seções, as regras que impedem as falhas mais caras (aceitar rótulo de marketing como garantia, tratar bug corrigido como maturidade, colocar dado de registro em banco sem durabilidade provada), o contexto de domínio com a tradução claim → propriedade verificável e dois exemplos completos, um harness de verificação para o comprador, e templates de variação (versão de uma página, gate de go/no-go em YAML, perguntas para o fornecedor).
Para quem: arquitetos de dados e de plataforma, tech leads, SREs e líderes técnicos avaliando adoção de banco novo (ou banco "compatível com Postgres") para workloads transacionais, filas, memória de agentes de IA, busca vetorial ou analítico; times que precisam responder a comitê de arquitetura, CTO ou auditoria com evidência em vez de opinião.
Você fornece: o nome e as versões avaliadas do banco; as afirmações do fornecedor citadas literalmente (claims de marketing e documentação); o tipo de artefato de evidência disponível (relatório adversário, changelog, bug bounty, post, ou "nenhum além do marketing"); os achados agrupados por área; os modos de concorrência e de durabilidade e qual é o default; o que o teste existente cobriu e não cobriu; a reação do fornecedor; seus workloads com volume, taxa de escrita e tolerância a perda; onde hoje vive o dado de registro; o que já migrou; requisitos externos e restrições. Pode vir incompleto — o pacote trabalha com lacunas declaradas em vez de inventar dados.
Você recebe: um laudo único com resumo executivo em 4 números, fatos/inferências/lacunas com fonte e versão, tabela de claims × evidência com veredito por claim, matriz de modos e configurações (declarado × inferido × default × conflito entre fontes), achados por classe de falha (A–I) com diagnóstico separado em bug / lacuna de QA / design / comunicação, aderência por workload com veredito único, blast radius do dado já gravado com reconciliação, ADR de residência do dado de registro, plano de contingência e saída com gatilhos objetivos e prova de paridade, programa de verificação própria (5 testes com critério de reprovação), condições de go/no-go e riscos residuais com dono e data.
buyer / evidence
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Os arquivos:
Como usar: cole 01, 02 e 03 no mesmo contexto; preencha a estrutura de Entrada do 01 com o dossiê e o inventário; peça a saída em uma única mensagem. Se a decisão é desta semana, comece pelo template de uma página do arquivo 05 e produza o laudo completo em seguida.
Como validar: rode o arquivo 04 item por item (idealmente em uma segunda sessão do modelo, para não aprovar a própria resposta) e compare com os dois exemplos do arquivo 03, que mostram uma saída aceita com dossiê rico e uma saída que apenas declara lacunas e propõe 4 verificações executáveis. Os critérios C1–C12 são objetivos: rastreabilidade por fonte, configuração explícita em toda garantia, veredito único por workload, proteção do dado de registro, zero invenção.
Aviso: a saída é organizada por IA e deve ser revisada por quem responde pela integridade dos dados e pela disponibilidade do serviço antes de qualquer migração, corte de escrita ou comunicação externa. O pacote não substitui laudo formal de auditoria nem a leitura do relatório original por quem assina o risco.