Arquiteto de Correção de Frota: laudo de remediação para CVEs exploradas em appliances de borda

A partir do boletim do fornecedor e do seu inventário, produz um laudo com fatos verificados, matriz de exposição, janela de correção, runbook e triagem forense — separando o que o upgrade resolve do que exige configuração.

Para quem: CISOs, SREs e equipes de plataforma que respondem a CVEs ativamente exploradas em ADCs, VPN gateways e proxies. Você fornece: Dossiê com boletim do fornecedor, CVEs, versões afetadas, evidências e inventário de ativos. Você recebe: Laudo de 7 seções (fatos, matriz, janela, runbook, verificação, forense, lacunas), com toda afirmação ancorada no dossiê.

O que vem no pacote (6 arquivos, Markdown, em pt-BR):

• 01-prompt-principal.md — prompt do sistema pronto para colar: persona, formato de saída exato e raciocínio passo a passo
• 02-regras-e-restricoes.md — regras e guardrails numerados: o que o modelo nunca deve fazer, casos de borda e como tratar informação faltante
• 03-contexto-e-exemplos.md — contexto de domínio e exemplos completos (entrada → saída esperada), incluindo caso difícil
• 04-harness-de-verificacao.md — harness de verificação: checklist de autoverificação do modelo e critérios de aceite objetivos para você validar as respostas
• 05-templates-de-variacao.md — templates de variacao: variações e templates de adaptação
• 06-matriz-decisao-correcao-vs-mitigacao.md — matriz decisao correcao vs mitigacao: variações e templates de adaptação

Como usar: cole o arquivo 01 como prompt do sistema, anexe os arquivos 02 a 04 como contexto e envie o seu caso. Funciona com Claude, GPT e Gemini.

Como validar: o arquivo 03 traz um exemplo completo de entrada e saída, e o arquivo 04 traz critérios objetivos de aceite. Rode nos seus casos reais e use o checklist para medir a qualidade antes de confiar. O pacote padroniza e reduz erros, mas a saída de IA deve sempre ser revisada por quem decide.