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Arquiteto de Contexto do Agente — um pacote de 5 arquivos que leva um LLM a desenhar o "cérebro documental" de um agente de código: um workspace Markdown versionado que o agente consulta antes de agir e atualiza depois de agir, substituindo a memória por recuperação (RAG de transcrições, banco de embeddings, sumarizadores, daemons de compressão).
O problema: plugins de memória fatiam conversas em snippets, indexam em vetores e injetam os "top-5 mais similares" a cada prompt. O resultado é um sorteio sobre fragmentos — o agente não sabe o que existe, trata o passado como verdade (a decisão de RabbitMQ que o time já aposentou) e ninguém consegue auditar o que ele "lembrou". Este pacote troca esse banco opaco por documentação em texto plano, legível por humano, versionada em git e roteada por um índice determinístico.
Para quem: arquitetos de software, tech leads, staff engineers, donos de plataforma e times que já usam agentes de código e perceberam que o contexto entre sessões não se sustenta.
Você fornece: um dossiê do projeto — stack e repositórios, fluxo de trabalho (PR, review), quais agentes/ferramentas de IA estão em uso, o que o agente já lê hoje e os sinais de dor (retrabalho, contexto perdido, doc desatualizada, decisão repetida), além de restrições de compliance.
Você recebe: um Plano de Contexto do Agente (PCA) em 10 seções fixas: inventário de fontes, diagnóstico dos modos de falha (F1–F5), árvore do workspace documental com ciclo de vida por tipo de documento, contrato de leitura, contrato de escrita, roteamento pelo índice, política de retenção/redação/auditoria, riscos e plano de adoção incremental, e a lista explícita de lacunas.
Arquivos do pacote:
01-prompt-principal.md — o prompt reusável: persona de arquiteto de contexto, objetivo, raciocínio passo a passo e o schema exato de saída em 10 seções.02-regras-e-restricoes.md — guardrails numerados: nunca inventar evidência, nunca prometer percentual de precisão, nunca guardar segredos/PII, nunca usar similaridade como roteador principal, casos de borda e formato de erro .buyer / evidence
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E-70003-contexto-e-exemplos.md — glossário, premissas do ambiente e dois exemplos completos de input → output (um dossiê normal e um dossiê incompleto/conflitante).04-harness-de-verificacao.md — checklist de autoverificação (21 itens) + critérios objetivos de aceite (C1–C12) e testes de rejeição rápida para o comprador validar as saídas.05-template-de-variacao.md — variações: versão executiva curta, modo somente-leitura (patch), piloto em um domínio e adaptação por stack.Como usar: cole 01 + 02 + 03 no mesmo contexto do modelo e, em seguida, o dossiê do seu projeto. O modelo devolve o PCA no schema fixo de 10 seções. Acrescente 05 para ajustar tom, tamanho ou restrição de escrita.
Como validar: rode o pacote nas duas entradas de teste do arquivo 03 e aplique o checklist do arquivo 04 às saídas. A entrada normal deve produzir o PCA completo com as tabelas das seções 2, 4.2, 5 e 6 e os rótulos F1–F5; a entrada incompleta deve marcar LACUNA/CONFLITO e não devolver E-700, porque havia stack e sinal de dor.
Toda saída de IA deve ser revisada por quem decide: o PCA organiza o contexto e propõe a arquitetura, mas a aprovação do plano e de qualquer ADR é humana.