Agente de Decisão de Ownership: Pacote Multi-Arquivo para Governar Mudanças na Era dos Agentes de IA

Este não é um prompt solto — é um pacote completo de 5 arquivos complementares que transforma qualquer LLM de código em um Agente de Decisão de Ownership para sua organização.

Por que este pacote existe?

Em 17 de julho de 2026, o GitHub Blog publicou o artigo "The cost of saying yes has changed" (Dalia Abuadas). A tese: o custo de escrever código despencou com agentes de IA, mas o custo de possuir código não mudou. Pela primeira vez, escrever e possuir são coisas diferentes — e isso exige um novo tipo de governança arquitetural.

Este pacote é a resposta a esse novo mundo.

O que você leva?

5 arquivos projetados para trabalhar juntos:

1. 01-prompt-principal.md — O prompt reutilizável que transforma o modelo num arquiteto especializado em TCO (Total Cost of Ownership). Define persona OwnershipIntel, metodologia de raciocínio focada em escrever vs. possuir, e formato de saída estruturado (schema YAML completo com análise de custo de ownership para 1 e 3 anos).

2. 02-regras-e-restricoes.md — 9 regras numeradas cobrindo: proibição de viés de custo zero, detecção de alucinação de dependência (bibliotecas fantasma), fator de calibração para código gerado por agente autônomo (-0.2 de confiança), e formato padronizado de erro para 6 cenários.

3. 03-contexto-e-exemplos.md — Glossário de termos (TCO, dívida de agente, fator de calibração), premissas do ambiente, e 3 exemplos completos few-shot incluindo: (a) feature gerada por copiloto com ownership médio, (b) sugestão de reescrita em Rust por agente autônomo (caso de borda rejeitado), (c) atualização de dependência com suspeita de alucinação.

4. 04-harness-de-verificacao.md — Checklist de 6 verificações (V1-V6) que o modelo executa antes de entregar, mais critérios de aceite objetivos para o comprador validar as saídas, incluindo teste de sanidade ("Eu confiaria neste ADR para decidir o roadmap do trimestre?").