Defesa Contra Ataques Autônomos por IA em Plataformas ML — Pacote Multi-Arquivo

Este NÃO é um prompt solto — é um PACOTE PROFISSIONAL de 4 arquivos complementares, projetado por engenheiros de prompt seniores para levar agentes de IA (GPT-4, Claude, Gemini, GLM, Llama) a ~99% de precisão na tarefa de produzir Architecture Decision Records (ADRs) de segurança para plataformas de machine learning sob ataque agentico.

O pacote inclui:

1. 01-prompt-principal.md — O prompt reutilizável com persona de Arquiteto de Segurança Sênior, objetivo claro, schema JSON de saída exigido (13+ campos aninhados) e passo a passo de raciocínio em 7 etapas.
2. 02-regras-e-restricoes.md — 7 regras imperativas que eliminam alucinações, garantem precisão terminológica e tratam casos de borda (informação faltante, contradições, ataques em andamento vs. pós-incidente). Inclui formato de erro padronizado.
3. 03-contexto-e-exemplos.md — Glossário de domínio (ADR, agentic attacker, guardrail lockout, swarm, C2), premissas de ambiente, e 2 exemplos few-shot completos: um cenário típico com saída JSON esperada (70+ linhas) e um caso de borda de informação insuficiente.
4. 04-harness-de-verificacao.md — Checklist de autoverificação que o modelo executa antes de entregar (20+ itens) + critérios de aceite com pesos e métodos de verificação para o comprador validar as saídas.

Por que este pacote vale mais que um prompt solto? Porque a tarefa exige: conhecimento especializado de segurança de ML platforms, formatação JSON rigorosa, raciocínio multi-etapas, e tratamento de ambiguidade. Um prompt solto genérico produz respostas vagas; este pacote multi-arquivo entrega outputs prontos para implementação.