ADR de Adoção de Agentes MCP (Model Context Protocol): identidade enterprise, descoberta progressiva de tools e eventos agenticos segundo o novo roadmap 2026

Pacote multi-arquivo (5 arquivos) que transforma qualquer modelo de IA em um Arquiteto Sênior que produz ADRs e blueprints de adoção do Model Context Protocol (MCP) para agentes corporativos. Não é um prompt solto: é um kit pronto para venda, no padrão que engenheiros de prompt usam para levar um agente a ~99% de acurácia numa tarefa real de arquitetura.

O conteúdo é ancorado no novo roadmap MCP publicado em agosto/2026 — agentic messaging primitives, transporte HTTP-native unificado, agent identity & segurança enterprise, progressive discovery de tools e experiência de SDK — e te entrega um fluxo que vai do cenário de entrada até um ADR completo + blueprint por fases, com nenhuma alucinação.

O que você recebe:

• 01-prompt-principal.md: o prompt reusável com papel de sistema, objetivo, formato de saída exato (schema de seções) e passo a passo de raciocínio (chain-of-thought).
• 02-regras-e-restricoes.md: 22 guardrails imperativos numerados — o que o modelo NUNCA pode fazer, casos de borda (catálogo > 50 tools, agente headless, contradições), como tratar informação faltante e o formato de erro ERRO_ADR_001.
• 03-contexto-e-exemplos.md: glossário pt-BR, premissas do ambiente corporativo e 3 exemplos few-shot completos (caso padrão, caso de borda ambíguo e caso em que a decisão honesta é adiar MCP).
• 04-harness-de-verificacao.md: checklist de autoverificação (10 itens) que o modelo roda antes de entregar + critérios objetivos de aceite (7 obrigatórios) que VOCÊ usa para validar qualquer saída.
• 05-templates-de-variacao.md: 4 variações (resumo executivo TL;DR, plano de implementação único, adaptação para outro stack, revisão de ADR existente).

Bônus: 3 diagramas SVG do conceito (arquitetura do agente MCP, fluxo de decisão do ADR e fluxo agentic com Tasks/eventos) inclusos no pacote.

Perfeito para arquitetos, SREs e líderes técnicos que precisam decidir COMO adotar MCP com segurança (DPoP, Workload Identity Federation, mínimo privilégio), escalar catálogos de tools sem inflar o custo de tokens e suportar agentes headless de longa duração. Multi-modelo: gpt-4, claude e gemini.